교과과정
데이터사이언스학과(Hybrid Program) 교과과정은 이화 MDS 프로그램이 지향하는 목표인 ACTION 6x4 Curriculum(6 Pillars by 4 Stacks) 기반으로 설계되었습니다.
①기초 이론 학습, ②데이터 분석 스킬 습득, ③문제 해결 능력 함양, ④실무 통합 적용에 이르는 4 Stacks 단계별 교과과정을 통해, 이화 MDS 프로그램의 핵심 가치인 "ACTION"의 근간을 이루는 6 Pillars 역량을 체계적으로 함양할 수 있습니다.
또한 학생들의 선택에 따른 학위수여요건 이수를 지원하기 위해, 캡스톤 트랙을 선택하는 학생들을 대상으로 「데이터사이언스 캡스톤디자인」 교과목을 운영하고 있습니다.
6 Pillars (ACTION)
-
A
gile Leadership -
C
ross-Disciplinary Education -
T
heory to Practice -
I
nnovative Learning Methods -
O
pen Collaboration -
N
etworking Excellence
4 Stacks
-
1
Foundation Stack -
2
Data Analytics & Modeling Stack -
3
Management & Application Stack -
4
Capstone & Professional Development Stack
1
Foundation
Stack
-
데이터사이언스 101
Data Science 101
-
데이터 분석을 위한 통계
Statistical Foundations for
Data Science -
데이터사이언스 프로그래밍
Programming for Data Science
-
데이터 모델링과 데이터베이스
Data Modeling & Databases
2
Data Analytics &
Modeling
-
데이터사이언스 고급통계분석
Advanced Statistical
Analysis for Data Science -
머신러닝 알고리즘과 실습
Machine Learning
Algorithms in Practice -
딥러닝과 인공지능 응용
Deep Learning &
AI Applications -
데이터 기반 최적화와 의사결정
Data-Driven Optimization &
Decision Making -
텍스트 마이닝과 자연어처리
Text Mining & NLP
-
이미지 데이터 분석
Image Data Analytics
3
Management &
Application Stack
-
데이터사이언스 응용전략
Data Science Strategy &
Management -
데이터 기반 혁신과 정책
Data-Driven
Innovation & Policy -
시각화와 데이터 스토리텔링
Visual Analytics &
Data Storytelling -
클라우드와 빅데이터 플랫폼
Cloud & Big Data Platforms
-
데이터사이언스 최신기술Emerging Technologies in
Data Science
4
Capstone & Professional
Development Stack
-
데이터사이언스 프랙티컴 1
Data Science Practicum 1
-
데이터사이언스 프랙티컴 2
Data Science Practicum 2
-
데이터사이언스
ACTION 세미나 1Data Science ACTION Seminar 1
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데이터사이언스
ACTION 세미나 2Data Science ACTION Seminar 2
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데이터사이언스 캡스톤디자인
Data Science Capstone Design