데이터사이언스학과(Hybrid Program) 교과과정은 이화 MDS 프로그램이 지향하는 목표인 ACTION 6x4 Curriculum(6 Pillars by 4 Stacks) 기반으로 설계되었습니다.
①기초 이론 학습, ②데이터 분석 스킬 습득, ③문제 해결 능력 함양, ④실무 통합 적용에 이르는 4 Stacks 단계별 교과과정을 통해, 이화 MDS 프로그램의 핵심 가치인 "ACTION"의 근간을 이루는 6 Pillars 역량을 체계적으로 함양할 수 있습니다.
또한 학생들의 선택에 따른 학위수여요건 이수를 지원하기 위해, 캡스톤 트랙을 선택하는 학생들을 대상으로 「데이터사이언스 캡스톤디자인」 교과목을 운영하고 있으며, 리서치 트랙을 선택하는 학생들을 위해서는 연구 수행 역량 강화와 학술적 성과 창출을 지원하는 「데이터사이언스 특수논제」 및 「데이터사이언스 논문연구」 교과목을 운영하고 있습니다.
6 Pillars (ACTION)
A
gile LeadershipC
ross-Disciplinary EducationT
heory to PracticeI
nnovative Learning MethodsO
pen CollaborationN
etworking Excellence4 Stacks
1
Foundation Stack2
Data Analytics & Modeling Stack3
Management & Application Stack4
Capstone & Professional Development Stack1
Foundation
Stack
데이터사이언스 101
Data Science 101
데이터 분석을 위한 통계
Statistical Foundations for
Data Science
데이터사이언스 프로그래밍
Programming for Data Science
데이터 모델링과 데이터베이스
Data Modeling & Databases
2
Data Analytics &
Modeling
데이터사이언스 고급통계분석
Advanced Statistical
Analysis for Data Science
머신러닝 알고리즘과 실습
Machine Learning
Algorithms in Practice
딥러닝과 인공지능 응용
Deep Learning &
AI Applications
데이터 기반 최적화와 의사결정
Data-Driven Optimization &
Decision Making
텍스트 마이닝과 자연어처리
Text Mining & NLP
이미지 데이터 분석
Image Data Analytics
3
Management &
Application Stack
데이터사이언스 응용전략
Data Science Strategy &
Management
데이터 기반 혁신과 정책
Data-Driven
Innovation & Policy
시각화와 데이터 스토리텔링
Visual Analytics &
Data Storytelling
클라우드와 빅데이터 플랫폼
Cloud & Big Data Platforms
데이터사이언스 최신기술
Emerging Technologies in
Data Science
4
Capstone & Professional
Development Stack
데이터사이언스 프랙티컴 1
Data Science Practicum 1
데이터사이언스 프랙티컴 2
Data Science Practicum 2
데이터사이언스
ACTION 세미나 1
Data Science ACTION Seminar 1
데이터사이언스
ACTION 세미나 2
Data Science ACTION Seminar 2
데이터사이언스 캡스톤디자인
Data Science Capstone Design
For
Research Track
데이터사이언스 특수논제
Special Topics in
Data Science
데이터사이언스 논문연구
Thesis Research in
Data Science