구분 | 내용 |
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전공필수 | 6학점 |
전공필수 과목과 전공선택 과목을 합하여 총 30학점 이수 * 보충과목 별도 |
전공선택 | 24학점 |
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보충과목 | 전적 대학(원)에서 통계, 프로그래밍 과목을 수강하지 않은 학생에 대하여 보충과목을 최대 6학점까지 차등 부여할 수 있음 |
현직에서 전공과 관련된 직무를 입학 전 3년 이상 연속 근무한 경력이 있는 학생에 대하여 보충과목을 면제하거나 조정하여 부과할 수 있음
다만, 부원장이 학생의 전공 및 경력을 검토하여 보충과목을 달리 정하거나, 부과 또는 면제할 수 있음
9학점 이내 (보충과목 이수 시 12학점 이내)
구분 | 일반학위과정 (데이터사이언스학과) |
온라인학위과정 (데이터사이언스융합학과) |
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수료 | 등록학기 | 4학기 이상 | 4학기 이상 |
이수학점 |
총 30학점 전공필수(6)+전공선택(24) 보충학점: 해당자 ※ 전공필수 - 데이터사이언스개론 - 데이터사이언스초청세미나 - 데이터사이언스캡스톤디자인 또는 데이터사이언스리서치 |
총 30학점 전공필수(6)+전공선택(24) 보충학점: 해당자 ※ 전공필수 - 데이터사이언스개론 - 데이터사이언스초청세미나 - 데이터사이언스캡스톤디자인 |
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학위수여 |
위 수료 조건을 충족하고, ① ‘데이터사이언스캡스톤디자인’ (3학점) 교과목 성적 B0 이상 또는 ② 연구실적물 발표 |
위 수료 조건을 충족하고, ‘데이터사이언스캡스톤디자인’(3학점) 교과목 성적 B0 이상 |